Trainee AI Engineer – Developer Productivity (m/w/d)

Dein Wirkungsfeld:

Den größten Teil deiner Zeit arbeitest du aus, was wir bei Kunden einsetzen. Bei Kundenterminen und Workshops bist du von Anfang an dabei.

• Du baust und verbesserst den Harness, bei Kunden und bei uns: Kontextdateien wie AGENTS.md, Skills, MCP-Server und Hooks.
• Du richtest Sandboxes und Leitplanken in der Build-Pipeline ein, damit Agenten sicher arbeiten.
• Messen, ob es wirkt: Du erhebst Kennzahlen, etwa zu Durchlaufzeit und Codequalität, und bereitest sie als Bericht auf.
• Du baust wiederverwendbare Werkzeuge: Messstrecke, eigene Skills und Plugins, Übungs-Repositories.
• Du bereitest Workshops vor und begleitest diese vor Ort, auf Deutsch und Englisch.

Deine ersten Monate:

• Monat 1 – Ankommen: Du lernst die Werkzeuge kennen und bist bei Kundenterminen dabei.
• Monat 2 – Erste Messungen: Ausgangswerte und Berichte nach Vorlage in einem laufenden Projekt.
• Monat 3 – Erster eigener Baustein: Du baust einen ersten Skill oder MCP-Server für ein Kundenteam und gestaltest einen Workshop mit.
• Monat 4 bis 11 – Eigene Arbeitspakete: Du übernimmst Harness und Messungen in Kundenprojekten weitgehend selbst.
• Ab Monat 12 – Eigenständig beim Kunden: Du verantwortest Harness, Leitplanken und Messungen und leitest erste Workshop-Module allein.

Deine Qualifikation:

Vor allem suchen wir jemanden, der eigenständig arbeitet, neugierig bleibt und die eigenen Lösungen kritisch prüft. Dazu:

• Du hast ein abgeschlossenes oder bald abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach.
• Du hast Programmierpraxis, etwa in TypeScript, Python, Java oder C#, und einen sicheren Umgang mit Git.
• Du hast bereits eigene Erfahrung mit KI-Coding-Werkzeugen, zum Beispiel aus Projekten, Werkstudium oder Abschlussarbeit, und einen kritischen Blick auf das, was sie liefern.
• Du sprichst fließend Deutsch und hast ein sicheres Englisch, ohne Zertifikat.

Zur Rolle gehören regelmäßige Bürotage in Augsburg und ein paar Reisetage im Monat zu Kunden.

Ein Plus: Erfahrung mit eigenen Skills, MCP-Servern oder LLM-APIs, CI/CD, Lehrerfahrung oder Beiträge zu Open Source.

Du erfüllst nicht alles? Bewirb dich trotzdem.

Mit wem du arbeitest:

Du arbeitest direkt mit Daniel Sogl, der den Bereich AI Engineering & Developer Productivity aufbaut. Er ist Microsoft MVP für Developer Tools und spricht regelmäßig auf internationalen Konferenzen. Dazu kommen die Entwicklungsteams der SHI.

• Es gibt regelmäßige 1:1-Gespräche und gemeinsame Arbeit am Code statt Selbststudium im Wiki.
• Wenn du willst, hältst du im ersten Jahr bereits deinen ersten Vortrag.

Darauf kannst Du Dich freuen:

• Ausstattung: MacBook oder Linux-Laptop, dazu Claude Code, GitHub Copilot und weitere KI-Werkzeuge. Ausprobieren und Lernen gehören zur Arbeitszeit.
• eigene Bühne: Wir unterstützen dich bei Vorträgen auf Konferenzen.
• Unterwegs: mit der BahnCard 50 1. Klasse bist du komfortabel unterwegs und kannst diese auch privat nutzen

• Verbesserungskultur mit regelmäßigen Mitarbeitergesprächen und Fortbildungen für Mitarbeiter:innen
• Offene Kommunikation und regelmäßige Updates von der Geschäftsleitung
• Komplett virtualisierter Arbeitsplatz, der einem ein flexibles Arbeiten sowohl in der Firma als auch im Home-Office ermöglicht, bei Gleitzeit und 28 Tagen Urlaub. Unser Büro liegt direkt am Königsplatz in Augsburg.
• Wertschätzung für das Einbringen in die Firmengemeinschaft, sowohl mit neuen Technologien als auch mit Vorschlägen für Events

Deine Ansprechpartnerin für alle Fragen:
Frau Kerstin Wolf
jobs@shi-gmbh.com
Tel.: +49 (0) 821 / 74 82 633-36